Aunque un diagnóstico precoz es crucial para proporcionar una atención adecuada y mejorar la supervivencia, los pacientes con ELA experimentan un retraso diagnóstico significativo. El objetivo de este estudio fue describir, a partir de datos reales (informes clínicos), el perfil clínico y el tiempo transcurrido entre el inicio de los síntomas y el diagnóstico de la ELA utilizando inteligencia artificial.
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